L'avenir de la nourriture est maintenant

Photographies de Maciek Miloch, Set Design par Zuza Slominska, Food Styling by Nadine Page, Prop Style de Pawel Wyszynski

Bien après avoir conquis le cosmos, nous allons toujours manger des pommes de terre, mais cela ne signifie pas que la façon dont nous élevons, grandissons, récoltons, distribuez, préparons et profitons de ces pommes de terre n'évolueront pas. En fait, il l'a déjà fait. Malgré un manque d'esthétique en jetsonsiens, nous avons décoché dans un tout nouveau âge alimentaire au cours de la dernière décennie. Ce n'a pas été un voyage facile. La nourriture est compliquée et nous avons une relation compliquée avec elle. Les progrès dans tout, du séquençage des gènes à la photographie par satellite, en passant par le bouton Affisant sur les applications de réservation de restauration, nous avons fourni des outils pour comprendre notre nourriture et nous-mêmes mieux que jamais, tandis que la montée de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique nous a fourni un moyen de graphique ces données en chemins exploitables vers l'avant. C'est là que l'avenir de la nourriture se cache.

Agriculture de précision

En plus de la connaissance institutionnelle des générations d'agriculteurs familiarisé avec les bizarreries de leurs terres, nous avons depuis longtemps pu recueillir des morceaux de données quantitatives sur la composition du sol, le drainage, les précipitations et les conditions de température des fermes. Ces pièces disparates, tout en informant un plan de jeu d'agriculteur chaque saison pour un seul champ, ont historiquement manqué une ligne cruciale à travers pour assembler une image plus grande de la façon dont nos cultures se produisent en temps réel. Nous avons maintenant ce fil sous forme d'imagerie satellite. Avec l'aide d'un abondant troupeau de satellites à faible orbite de sociétés privées et de divers États-nations, vous pouvez désormais obtenir un instantané de qualité d'une ferme ou d'une région entière environ une fois par jour.

Cela ouvre des portes sur la façon dont nous cultivons. Au lieu de surdoser des champs avec des engrais - ce qui est bon marché - pour se couvrir contre une récolte de boom, les agriculteurs pourraient être en mesure de cibler et d'adapter leur dosage d'engrais dans des zones qui en ont le plus besoin, ce qui en réduisait à son tour l'impact environnemental de la surfertilisation. Lorsque nous développons une nouvelle culture qui présente des avantages en nutrition ou en saveur mais nécessite plus de ressources pour se développer, nous pouvons exposer ces différences en termes simples et quantitatifs, ce qui nous permet de faire des choix éclairés dans les cas où la santé humaine et les préoccupations climatiques peuvent ne pas être alignées. Nous avons la capacité d'en savoir plus que jamais sur une parcelle dans une ferme ou des milliers de fermes dispersées dans le monde. Nous pouvons poser et répondre à des questions qui n'ont jamais été possibles auparavant.

Biotechnologie

La nourriture, comme tous les êtres vivantes, est un méli-mélo de molécules qui change constamment. La croix de la vieille école est une technique de force émoussée qui brise deux génomes ensemble, et il a historiquement pris plusieurs années, souvent plus d'une décennie, pour trier les résultats et éliminer tous les débris génétiques indésirables qui ont attelé une balade avec la cible gènes. Pendant des siècles, nous avons dû traverser deux plantes, produire des centaines de descendants et attendre des mois ou des années pour voir quels spécimens avaient les traits que nous recherchions. Avec l'avènement des techniques de génotypage moléculaire dans les années 80 et 90, nous avons acquis la capacité de prendre un aperçu des sections sélectionnées du génome d'une plante de bébé, plutôt que d'attendre que son cycle de vie complet se joue. Ces techniques étaient révolutionnaires, mais toujours lentes. Aujourd'hui, nous avons la capacité d'analyser des millions d'échantillons de plantes dans le temps qu'il prenait pour marcher à travers des dizaines, ce qui signifie que les éleveurs de plantes débloquent les cultures plus délicieuses, nutritives et prolifiques en un temps record, en se rasant les années de congé pour obtenir pour obtenir Une nouvelle variété de plantes prête pour le marché.

Même avec notre puissance de surveillance génétique suralimentée, cependant, il y a un plafond sur ce qui peut être accompli sans le génie génétique. Des technologies comme l'utilisation de CRISPR, une astuce de modification de l'ADN que nous avons apprise des bactéries, nous permettent de remplacer l'accident de voiture génétique frontal de la croix traditionnelle par la précision d'une équipe de formule 1, ciblant les gènes exacts dans les emplacements exacts que nous voulons les avec une fidélité incroyable. La technologie est bien établie, mais la discussion réglementaire et culturelle entourant la modification génétique est le sujet le plus polarisant de la nourriture. Avec des changements dans nos besoins nutritionnels, nos préférences de saveurs et nos changements climatiques accélérant à un rythme de plus en plus alarmant, il est réconfortant de savoir que nous n'avons pas à attendre que l'avenir prenne le prochain saut technologique massif. Nous l'avons déjà fait; Nous avons juste besoin de décider comment utiliser ce que nous avons trouvé.

Hyperpersonnalisation / santé des consommateurs

Les gens, avec toute notre diversité vertigineuse de la génétique, des habitudes et des âges, représentent certains des systèmes les plus complexes que la science ait jamais essayé de modéliser et de comprendre. Jetez de la nourriture dans ce mélangeur du chaos et vous avez un niveau de complexité qui est littéralement au-delà de la compréhension humaine. Megan Fiskments, PhD, un scientifique alimentaire spécialisé dans les grands ensembles de données et l'interaction entre la nourriture et notre santé, dit que les cinq dernières années constituent la première ère de l'histoire où nous avons eu le pouvoir de calcul pour poser les grandes questions sur l'intersection entre la nourriture et notre corps. «Les travaux de calcul étaient destinés à faire des choses comme l'algèbre plus rapidement qu'une personne ne peut le faire. Mais nous pourrions éventuellement le comprendre, si l'on donne suffisamment de temps. Maintenant, nous faisons des calculs que nous n'allions jamais pouvoir faire avec notre propre cerveau. » Les outils de données comme les moniteurs de glucose continue, les trackers de pas et les moniteurs de fréquence cardiaque sont répandus, et des méthodes à haut débit pour l'analyse comme le séquençage de l'échantillon fécal nous permettent de recueillir des quantités de données sur la façon dont les aliments affectent notre corps qui dépasse nos capacités de nos capacités pour comprendre. L'IA et les systèmes d'apprentissage automatique, cependant, peuvent nous aider à faire le travail que chaque étudiant diplômé de chaque laboratoire du monde ne rattraperait jamais.

Nous n'avons plus besoin de lisser toutes les données nutritionnelles soulignent les tendances à l'échelle de la population; Nous pouvons maintenant embrasser et apprendre de toutes nos variations individuelles. Nous avons zoom sur la biochimie qui sous-tend des questions telles que les aliments qui ont un lien moléculaire avec lesquels les maladies ou les aliments sont les mieux adaptés à la génétique et au mode de vie d'une personne spécifique. Pour la première fois de notre histoire, nous avons pu poser et répondre à la question: «Que me fait cette nourriture?»

Transport / vente au détail

Les marathons qui cèdent le sprint effréné au moment où il est choisi. «Le produit est en train de mourir dès que vous le retirez de l'arbre», explique Irwin Donis-González, PhD, et codirecteur du centre de recherche et d'extension post-investissement de l'Université de California-Davis. Lui et ses collègues du monde post-récolte travaillent pour maintenir la qualité des produits sur son voyage vers le marché, dans le but de livrer aux consommateurs les produits les plus délicieux et les plus de haute qualité possible.

Ce travail est devenu plus facile avec des améliorations de la mesure. En plus des données plus fiables et répandues sur des repères tels que la température ambiante et l'humidité, les métriques avancées telles que la température interne des produits et les données proches infrarouges peignent une image plus claire de l'état des produits comme les avocats sur leur voyage d'un champ de marché. Aidé par cette vue de l'œil de vers, nous pouvons prendre des décisions éclairées sur le moment de réfrigérer pour préserver la qualité ou quand laisser les températures augmenter pour encourager la maturation afin que l'arrivée d'une récolte donnée soit parfaitement synchronisée avec une qualité et une saveur de pointe. Plus nous accordons d'attention, plus nous apprenons: l'amélioration des amortisseurs sur les camions de transport qui transportent des baies peut les empêcher d'adoucir, de perdre de la couleur et de devenir moins parfumé.

Évolution de la salle à manger

Votre expérience culinaire commençait une fois que vous êtes entré dans un restaurant. Maintenant, il peut commencer des semaines avant votre réservation. Vous pouvez regarder le rythme des changements quotidiens dans le menu d'un restaurant à travers ses histoires Instagram, et certains restaurants publient même des vidéos de battage médiatique de style semi-remorque pour de nouveaux plats. Des innovations telles que les notes de réservation numérique, les profils de préférence alimentaire et le bouton de notification ne semblent pas omniprésents, mais avant que des plates-formes comme Resy, OpenTable et Tock ne commencent à noter vos profit .

Notre connexion numérique élargissant avec les restaurants a déverrouillé de nouvelles possibilités sur la façon dont ils gèrent leurs opérations. Alex Faulkner, directeur général de Nancy's Hustle à Houston, a passé des heures à bricoler le profil Resy du restaurant pour s'attaquer à l'un des problèmes qui affligent la plupart des restaurants: comment accueillir autant d'invités que possible pendant les heures de pointe sans enterrer la cuisine et les équipages de la maison . Elle a constaté que dans une fenêtre de temps où une section du restaurant pouvait accueillir 12 personnes, il y avait des avantages massifs à réserver un deux, un top et un top à six tables plutôt que six tables de deux. Les parties de deux ont tendance à arriver directement au point de commander, tandis que les plus grandes parties sont plus susceptibles de passer plusieurs minutes à se saluer et à décider d'obtenir une série d'apéritifs pour la table. Lorsqu'ils sont programmés dans le cadre de leur système de réservation, les informations fournissent une rythme automatisé mais organique pour éviter un tsunami de commandes urgentes sans compromettre le nombre d'invités qui peuvent être assis en même temps.

Notre aliment futuriste présent a moins de bip chromé et robotique que certains attendus, ce qui pourrait être la raison pour laquelle cette version de l'avenir de la nourriture, où des innovations subtiles, en coulisses orbitent et améliorent, pas le supplant, les vraies étoiles du système alimentaire - La nourriture sur nos assiettes et les personnes avec lesquelles nous la partageons - semble confortablement familière. Nous n'avons pas maîtrisé notre corps, notre nourriture ou nos fermes, nous avons finalement appris à avoir des conversations significatives avec eux, et de nombreuses décisions majeures qui guident la prochaine phase de notre avenir alimentaire dépendra de la façon dont nous Ressentez ce qu'ils ont à dire.